一、部署并启动

1.1克隆 Dify

将 Dify 源代码克隆到本地机器。

shell>>>git clone --branch "$(curl -s https://api.github.com/repos/langgenius/dify/releases/latest | jq -r .tag_name)" https://github.com/langgenius/dify.git

1.2启动 Dify

导航到 Dify 源代码中的 docker 目录

shell>>>cd dify/docker
shell>>>cp .env.example .env
###记得修改密码

如果需要更换端口

shell>>>vim .env
# 原配置
NGINX_PORT=80
EXPOSE_NGINX_PORT=80

# 改成 8103
NGINX_PORT=8103
EXPOSE_NGINX_PORT=8103
###记得改时区
LOG_TZ=Asia/Shanghai

为了防止插件安装超时，请修改.env

# 使用清华 PyPI 镜像加速插件依赖安装
PIP_MIRROR_URL=https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

# 同时大幅延长插件初始化超时时间（单位：秒）
PLUGIN_PYTHON_ENV_INIT_TIMEOUT=720

docker compose构建与启动

shell>>>docker compose up -d

二、配置本地vllm启动的大模型

2.1 安装插件

进入“设置”–>“模型提供商”–>”OpenAI-API-compatible”

如果下载超时怎么办？

参考地址：https://blog.csdn.net/gzroy/article/details/149104207

shell>>>docker exec -it docker-plugin_daemon-1 /bin/bash
shell>>>cd /app/storage/cwd/langgenius/openai_api_compatible-0.0.47*
shell>>>pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

完成上述步骤后，再安装插件。步骤不能乱

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